การซ่อมบำรุงเชิงป้องกันและเชิงพยากรณ์ด้วยปัญญาประดิษฐ์ AI

(Preventive & Predictive Maintenance Planning with AI)

หลักการและเหตุผล

การซ่อมบำรุงเครื่องจักรในยุคอุตสาหกรรม 4.0 ได้พัฒนาไปจากการซ่อมเมื่อเกิดความเสียหาย สู่การวางแผนซ่อมบำรุงเชิงป้องกัน (Preventive Maintenance) และเชิงพยากรณ์ (Predictive Maintenance) โดยอาศัยข้อมูลและเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจ หลักสูตรนี้มุ่งเน้นการประยุกต์ใช้ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลเครื่องจักร คาดการณ์ความเสี่ยงของการขัดข้อง และกำหนดแผนการบำรุงรักษาที่เหมาะสม ผู้เข้าอบรมจะได้เรียนรู้การใช้ข้อมูลด้านต้นทุน ประสิทธิภาพ ความน่าเชื่อถือ และสภาพการทำงานของเครื่องจักร เพื่อพัฒนาแนวทางการบำรุงรักษาที่ช่วยลด Downtime ลดค่าใช้จ่าย และเพิ่มความพร้อมใช้งานของเครื่องจักร อันนำไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและความสามารถในการแข่งขันขององค์กรอย่างยั่งยืน

วัตถุประสงค์ของหลักสูตร

1. เพื่อให้ผู้เข้าอบรมเข้าใจหลักการ แนวคิด และความแตกต่างของการซ่อมบำรุงเชิงป้องกัน (Preventive Maintenance) และการซ่อมบำรุงเชิงพยากรณ์ (Predictive Maintenance)

2. เพื่อให้ผู้เข้าอบรมสามารถวิเคราะห์ปัญหา สาเหตุการขัดข้อง และปัจจัยที่ส่งผลต่อความน่าเชื่อถือของเครื่องจักรได้อย่างเป็นระบบ

3. เพื่อให้ผู้เข้าอบรมสามารถรวบรวม จัดการ และเตรียมข้อมูลด้านการซ่อมบำรุงสำหรับการวิเคราะห์ด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI)

4. เพื่อให้ผู้เข้าอบรมสามารถประยุกต์ใช้ AI และการวิเคราะห์ข้อมูลในการคาดการณ์ความเสี่ยงและโอกาสการเกิดความเสียหายของเครื่องจักรได้

5. เพื่อให้ผู้เข้าอบรมสามารถวางแผนและกำหนดรอบการซ่อมบำรุงที่เหมาะสมโดยอาศัยข้อมูลด้านต้นทุน ประสิทธิภาพ และความน่าเชื่อถือของเครื่องจักร

6. เพื่อให้ผู้เข้าอบรมสามารถใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างแบบจำลองเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจด้านการบำรุงรักษาได้อย่างมีประสิทธิภาพ

7. เพื่อให้ผู้เข้าอบรมสามารถพัฒนาแผนการซ่อมบำรุงเชิงป้องกันและเชิงพยากรณ์ด้วย AI เพื่อลด Downtime ลดต้นทุนการซ่อมบำรุง และเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตขององค์กรได้อย่างยั่งยืน

หัวข้อการอบรม

1. AI จะช่วยวางแผนการซ่อมบำรุงเชิงป้องกันและเชิงพยากรณ์ได้อย่างไร

2. Prompt คืออะไร และการเขียน Prompt สำหรับงานด้านวางแผนการซ่อมบำรุงเชิงป้องกันและเชิงพยากรณ์

3. วิธีการใช้ ChatGPT และ Gemini ในการวิเคราะห์และวางแผนการซ่อมบำรุงเชิงป้องกันและเชิงพยากรณ์

4. วิธีการสร้างรายงานและ Presentation เพื่อนำเสนอผลการวางแผนฯ ด้วย AI ต่อผู้บริหารด้วย NotebookLM

5. การบำรุงรักษาเครื่องจักรเชิงป้องกันและเชิงพยากรณ์คืออะไร จุดประสงค์และประโยชน์ที่ได้รับ

6. รูปแบบ (Type) และขั้นตอน (Process) ของการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน

7. วิธีการกำหนดระยะเวลาของวางแผนการซ่อมบำรุงเครื่องจักรเชิงป้องกัน (Preventive Maintenance)

- Workshop วิธีการกำหนดระยะเวลาของวางแผนการซ่อมบำรุงเครื่องจักรเชิงป้องกัน (Preventive Maintenance)

8. รูปแบบ (Type) และขั้นตอน (Process) ของการบำรุงรักษาตามสภาพ

9. การกำหนดระยะเวลาของวางแผนการซ่อมบำรุงเครื่องจักรตามสภาพ (Condition-Base Maintenance)

- Workshop วิธีการกำหนดระยะเวลาของวางแผนการซ่อมบำรุงเครื่องจักรตามสภาพ (Condition-Base Maintenance)

10. รูปแบบ (Type) และขั้นตอน (Process) ของการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์

11. การกำหนดระยะเวลาของวางแผนการซ่อมบำรุงเครื่องจักรเชิงพยากรณ์ (Predictive Maintenance)

- Workshop วิธีการกำหนดระยะเวลาของวางแผนการซ่อมบำรุงเครื่องจักรเชิงพยากรณ์  (Predictvie Maintenance)

12. การสร้างรายงานแสดงผลลัพธ์ของการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน, ตามสภาพและเชิงพยากรณ์

- Workshop การสร้างรายงานแสดงผลลัพธ์ของการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน, ตามสภาพและเชิงพยากรณ์

วิธีการสัมมนา การบรรยาย การให้คำปรึกษา การให้คำแนะนำ Workshop

กลุ่มเป้าหมาย กลุ่มหลัก  หัวหน้าฝ่ายปฏิบัติงานซ่อมบำรุง, ฝ่ายผลิต, วิศวกร, และฝ่ายอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง

ระยะเวลา   1 วัน    จำนวน  6 ชั่วโมง  เวลา 9.00 – 16.00 น.

วิทยากร  อนันต์ ดีโรจนวงศ์ ตำแหน่ง - ที่ปรึกษาอุตสาหกรรมด้าน Lean Production & Logistics   กรมส่งเสริมอุตสาหกรรม กระทรวงอุตสาหกรรม